第867章 明讯的AI模型发展

听到这个问题，汤智晓扶了扶眼镜，神情既有自豪，也带着一丝无奈。

“马总，自从几年前在您的建议下，我们团队完成了Transformer架构的搭建，并推出了围棋AI‘奕星’之后，我们并没有停下脚步，一直在基于神经网络和深度学习的原理，探索更大规模的推理模型。”

他顿了顿，语气转向了现实的困难。

“但说实话，进展有些缓慢。最大的瓶颈还是在于算力基础，我们现有的服务器集群，已经跑满了。目前我们最大的一个实验性模型，参数量始终很难突破千万级别。再往上，训练的成本和时间就会呈指数级增长，有点难以为继。”

“除此之外，另一个巨大的难题是，可用于训练的高质量数据非常稀缺。所以目前我们团队的主要精力，还

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